Klient: Firma chemiczna

Data: 10.12.2024

Tło

Globalny lider w systemach powłok dążył do optymalizacji swojej sieci dystrybucji w Ameryce Północnej i regionie EMEA. W obliczu wysokich kosztów logistycznych i złożoności wynikającej z licznych centrów dystrybucji, sieć klienta obejmowała 41 aktywnych lokalizacji w EMEA i 29 w Ameryce Północnej, obsługujących różne jednostki biznesowe w sektorach przemysłowym, motoryzacyjnym i renowacyjnym. Firma miała na celu redukcję tych kosztów przy jednoczesnym utrzymaniu lub poprawie poziomu obsługi.

Cele

  1. Uproszczenie sieci dystrybucji w celu obniżenia kosztów operacyjnych.
  2. Utrzymanie poziomu obsługi dla różnych jednostek biznesowych, z czasem realizacji 1–3 dni dla poszczególnych jednostek.
  3. Zwiększenie zrównoważonego rozwoju poprzez redukcję emisji CO₂ i usprawnienie procesów obsługi.
  4. Minimalizacja redundancji i eliminacja kosztownych lub niewykorzystanych lokalizacji.

Wyzwania

Klient stanął przed surowymi regulacjami regionalnymi, wysokimi kosztami magazynowania oraz potrzebą zrównoważenia logistyki między 3PL a własnymi lokalizacjami. Konkretne wyzwania obejmowały:

  • Wysokie koszty transportu wynikające z nieefektywności między obiektami.
  • Konieczność opracowania rozwiązań specyficznych dla regionu, uwzględniających niuanse regulacyjne i logistyczne.

Podejście i metodologia

Miebach Consulting przeprowadził kompleksową analizę, która obejmowała:

  1. Walidację danych i ocenę bazową

    • Wizyty w lokalizacjach, wizualizację danych za pomocą Power BI oraz mapowanie obecnych przepływów sieci w celu dokładnej analizy kosztów i obsługi.

  2. Opracowanie scenariuszy

    • Zaproponowano trzy główne scenariusze:

      • Scenariusz 1: Redukcja liczby lokalizacji z klastrami, wykorzystując jedno główne centrum na region.
      • Scenariusz 2: Ulepszone czasy realizacji z opcjami dostawy w ciągu 1–3 dni.
      • Scenariusz 3: Jedno centrum dla całej dystrybucji europejskiej (z wyłączeniem Wielkiej Brytanii i Turcji).

  3. Modele optymalizacji

    • Zespół zastosował zaawansowane modelowanie dla każdego scenariusza w celu oceny takich czynników jak koszty transportu, koszty magazynowania, kapitał obrotowy i poziomy obsługi. Modele te uwzględniały również wrażliwość na wahania wzrostu i kosztów logistycznych.

Wdrożone rozwiązanie

Wdrożenie regionalnych centrów i redukcja liczby lokalizacji dla efektywnej kosztowo sieci dystrybucji

Na podstawie analiz scenariuszy zalecono podejście oparte na klastrach z regionalnie zoptymalizowanymi centrami. Ostateczne rozwiązanie obejmowało:

  • Redukcję liczby magazynów: Docelowa redukcja z 41 do minimum 30 lokalizacji w EMEA.
  • Dostosowania specyficzne dla lokalizacji: Konkretne strategie dla lokalizacji, takie jak konsolidacja magazynów we Włoszech, przeniesienie niektórych funkcji w Wielkiej Brytanii i Irlandii do jednego dużego obiektu oraz ocena opcji logistycznych w EMEA.
  • Zarządzanie transportem i zapasami: Ulepszenia w wskaźnikach wypełnienia i procesach wyjściowych, wraz z dostosowaniem częstotliwości dla efektywności kosztowej.

Wyniki i korzyści

Optymalizacja sieci wskazała na 12% rocznych oszczędności z możliwością dodatkowych 4% dzięki zmniejszeniu częstotliwości dostaw.

  1. Oszczędności kosztów: Szacowane 16,1 miliona dolarów rocznych oszczędności (11,5 miliona dolarów dzięki optymalizacji sieci), w tym:

    • Optymalizacja przepływów wyjściowych i przypisania klientów do magazynów (3,7 miliona dolarów).
    • Poprawa efektywności między obiektami poprzez lepsze wykorzystanie ciężarówek i mniejsze podwójne obsługi (5,5 miliona dolarów).
    • Eliminacja kosztownych i zbędnych lokalizacji.

      1. Poprawa efektywności operacyjnej

        • Dzięki lepszemu zarządzaniu przestrzenią magazynową i zoptymalizowanym trasom transportowym firma zredukowała zbędne przepływy towarów między obiektami.
        • Ulepszona struktura sieci pozwoliła na lepsze zarządzanie popytem i zapasami, co zmniejszyło czas realizacji zamówień o 20%.

      2. Zrównoważony rozwój i redukcja emisji CO₂

        • Dzięki optymalizacji tras transportowych i konsolidacji magazynów firma zmniejszyła swój ślad węglowy.
        • Lepsze wykorzystanie środków transportu ograniczyło emisję CO₂ oraz zredukowało liczbę pustych przejazdów ciężarówek.

      3. Zwiększona elastyczność i odporność łańcucha dostaw

        • Nowy model dystrybucji pozwolił firmie na lepszą reakcję na zmiany rynkowe i zakłócenia w dostawach.
        • Uproszczona struktura umożliwiła sprawniejsze zarządzanie operacjami w różnych regionach i jednostkach biznesowych.

      Podsumowanie

      Dzięki współpracy z Miebach firma osiągnęła znaczące oszczędności kosztowe, zwiększyła efektywność operacyjną i zredukowała negatywny wpływ na środowisko. Optymalizacja sieci dystrybucji w regionie EMEA i Ameryce Północnej pozwoliła na poprawę jakości obsługi klientów przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów i uproszczeniu procesów logistycznych.

      Nowa strategia dystrybucji nie tylko poprawiła bieżące operacje, ale także przygotowała firmę na przyszłe wyzwania i umożliwiła dalszy rozwój w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.